Курсы валют: математические методы прогнозирования
Рынок валюты в наше время довольно нестабилен. Для получения прибыли от валютных операций следует уметь прогнозировать взлёты и падения курса. Использование математических моделей прогнозирования может помочь в этом вопросе.
На данный момент в стране очень сложное положение с курсом валют. Нет никакой стабильности. Валютный рынок включает в себя множество финансовых инструментов и институтов, которые и приводят к его изменению и являются причиной его неопределённости. Для прогнозирования валютного курса используют различные методы. Например, интуитивный метод. Этот метод помогает получить прогноз, если недостаточно информации. Он используется в различных сферах деятельности. В этом методе можно опираться только на данные, которые есть на данный момент, и с помощью логического мышления и интуиции предсказать рост валюты или же, наоборот, спад. Минусы такого прогнозирования в том, что до последнего можно быть не уверенным в предсказанных результатах. В интуитивном методе также есть метод интервью, когда проводится опрос по той или иной теме, и после делаются выводы относительно ответов. Также входит метод коллективной оценки, когда организуются собрания и участники собраний высказывают свою точку зрения, и после этого также подводится итог.
Формализованный метод прогнозирования отличается от интуитивного тем, что строится на математической модели прогнозирования, то есть определяют математическую зависимость, которая позволяет вычислить будущее процесса, другими словами, сделать прогноз.
На этом общая классификация методов прогнозирования заканчивается.
Можно ещё проанализировать модели прогнозирования. Они делятся на две группы: предметной области и временных рядов.
Итак, модель предметной области. Она довольно проста и базируется на анализе зависимости в конкретной области. То есть спрогнозировать курс валют можно, глядя на торговый баланс государства, макроэкономические показатели страны (уровень безработицы, валовой продукт), учитывая политику центрального банка страны. Это один из основных факторов.
Модель временных рядов, в свою очередь, строится на зависимости будущего от прошлого. Учёные подводят итоги по прошлым данным и делают прогноз на будущее.
Таким образом, мы получили классификацию моделей прогнозирования.
Шавахна Диана
